一、合并两个有序链表(简)

题目

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例 1:

graph LR
  a((1)) --> b((2)) --> c((4))
graph LR
  d[1] --> e[3] --> f[4]
graph LR
  a((1)) --> d[1] --> b((2)) --> e[3] --> c((4)) --> f[4]

输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出:[1,1,2,3,4,4]

示例 2:
输入:l1 = [], l2 = []
输出:[]

示例 3:
输入:l1 = [], l2 = [0]
输出:[0]

提示:
两个链表的节点数目范围是 [0, 50]
-100 <= Node.val <= 100
l1 和 l2 均按 非递减顺序 排列

题解

很简单,定义第三个链表,然后依次比较两个有序链表的每一位,小的先接到第三个链表后面。
最后遍历完后,如果两个链表中还有剩下元素的,直接整个接到第三个链表后面。

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class Solution {
public:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
ListNode* dummyNode = new ListNode(0);
ListNode* pre = dummyNode;
while (l1 != NULL && l2 != NULL) {
if (l1->val <= l2->val) {
pre->next = l1;
l1 = l1->next;
} else {
pre->next = l2;
l2 = l2->next;
}
pre = pre->next;
}
if (l1 == NULL) {
pre->next = l2;
} else if (l2 == NULL) {
pre->next = l1;
}
return dummyNode->next;
}
};

二、合并K个升序链表(困)

题目

给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。
请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。

示例 1:
输入:lists = [ [1,4,5],[1,3,4],[2,6] ]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6

示例 2:
输入:lists = [ ]
输出:[ ]

示例 3:
输入:lists = [ [ ] ]
输出:[ ]

提示:
k == lists.length
0 <= k <= 10^4
0 <= lists[i].length <= 500
-10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
lists[i] 按 升序 排列
lists[i].length 的总和不超过 10^4

题解1

根据之前的合并两个有序链表,遍历链表组中的元素,两两合并即可。

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class Solution {
public:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
ListNode* dummyNode = new ListNode(0);
ListNode* pre = dummyNode;
while (l1 != NULL && l2 != NULL) {
if (l1->val <= l2->val) {
pre->next = l1;
l1 = l1->next;
} else {
pre->next = l2;
l2 = l2->next;
}
pre = pre->next;
}
if (l1 == NULL) {
pre->next = l2;
} else if (l2 == NULL) {
pre->next = l1;
}
return dummyNode->next;
}

ListNode* mergeKLists(const vector<ListNode*>& lists) {
if (lists.size() == 0) {
return NULL;
}
ListNode* result = NULL;
for (int i = 0; i < lists.size(); i++) {
result = mergeTwoLists(result, lists[i]);
}
return result;
}
};

题解2

题解1是按顺序合并,每次合并完的链表就会加长,下一次合并又得遍历一遍,所以时间复杂度会高。
这里可以联想到排序算法的归并排序。当然这里我们不用排序,只用归并,然后一一合并链表。具体怎么做呢。
比如lists=[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]],首先拆分成[[1, 2], [3, 4]][[5, 6], [7, 8]],然后两组分别组内合并,得到两个链表,再互相合并。

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class Solution {
public:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
ListNode* dummyNode = new ListNode(0);
ListNode* pre = dummyNode;
while (l1 != NULL && l2 != NULL) {
if (l1->val <= l2->val) {
pre->next = l1;
l1 = l1->next;
} else {
pre->next = l2;
l2 = l2->next;
}
pre = pre->next;
}
if (l1 == NULL) {
pre->next = l2;
} else if (l2 == NULL) {
pre->next = l1;
}
return dummyNode->next;
}

ListNode* merge(const vector<ListNode*>& lists, int left, int right) {
if (left == right) {
return lists[left];
}
if (left > right) {
return NULL;
}
int mid = (left + right) >> 1;
ListNode* l1 = merge(lists, left, mid);
ListNode* l2 = merge(lists, mid + 1, right);
return mergeTwoLists(l1, l2);
}

ListNode* mergeKLists(const vector<ListNode*>& lists) {
if (lists.size() == 0) {
return NULL;
}
return merge(lists, 0, lists.size() - 1);
}
};

题解3

因为最后返回的链表中数组是按由小到大排序的,而C++自带的优先队列priority_queue,可以自动帮我们排序。
所以可以拿小根堆先遍历参数中的lists, 因为小根堆top()返回的是最小值,因此可以通过不断吐出小根堆的值,重新组装链表。

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class Solution {
public:
ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
ListNode* res = new ListNode();
// 小根堆
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> queue;
for (auto list : lists) {
while (list != NULL) {
queue.push(list->val);
list = list->next;
}
}
ListNode* temp = res;
while (!queue.empty()) {
ListNode* node = new ListNode();
node->val = queue.top();
queue.pop();
temp->next = node;
temp = temp->next;
}
return res->next;
}
};

题解4

题解3用的是C++自带的priority_queue,我们也可以自己定义类似的queue,从小到大排序。

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struct Status {
int val;
ListNode* ptr;
bool operator<(const Status& rhs) const { return val > rhs.val; }
};

其余的和题解3类似。

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class Solution {
public:
ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
struct Status {
int val;
ListNode* ptr;
bool operator<(const Status& rhs) const { return val > rhs.val; }
};

ListNode* res = new ListNode();
// 最小堆
priority_queue<Status> queue;
for (auto list : lists) {
while (list != NULL) {
queue.push({list->val, list});
list = list->next;
}
}
ListNode* temp = res;
while (!queue.empty()) {
ListNode* node = new ListNode();
node->val = queue.top().val;
queue.pop();
temp->next = node;
temp = temp->next;
}
return res->next;
}
};

三、相交链表(简)

题目

给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。
图示两个链表在节点 c1 开始相交:

graph LR
  a1 --> a2 --> c1
  b1 --> b2 --> b3 --> c1 --> c2 --> c3

题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。
自定义评测:
评测系统 的输入如下(你设计的程序 不适用 此输入):

  • intersectVal - 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点,这一值为 0
  • listA - 第一个链表
  • listB - 第二个链表
  • skipA - 在 listA 中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数
  • skipB - 在 listB 中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数

评测系统将根据这些输入创建链式数据结构,并将两个头节点 headA 和 headB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点,那么你的解决方案将被 视作正确答案 。

示例 1:

graph LR
  a[4] --> b[1] --> 8
  d[5] --> 6 --> e[1] --> 8 --> f[4] --> g[5]

输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Intersected at ‘8’
解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。
在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
— 请注意相交节点的值不为 1,因为在链表 A 和链表 B 之中值为 1 的节点 (A 中第二个节点和 B 中第三个节点) 是不同的节点。换句话说,它们在内存中指向两个不同的位置,而链表 A 和链表 B 中值为 8 的节点 (A 中第三个节点,B 中第四个节点) 在内存中指向相同的位置。

示例 2:

graph LR
  a[1] --> 9 --> b[1] --> 2
  3 --> 2 --> 4

输入:intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Intersected at ‘2’
解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [1,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。

示例 3:

graph LR
  2 --> 6 --> 4
  1 --> 5

输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交,因此返回 null 。

提示:
listA 中节点数目为 m
listB 中节点数目为 n
1 <= m, n <= 3 * 10^4
1 <= Node.val <= 10^5
0 <= skipA <= m
0 <= skipB <= n
如果 listA 和 listB 没有交点,intersectVal 为 0
如果 listA 和 listB 有交点,intersectVal == listA[skipA] == listB[skipB]

题解

直接看图更好理解,
1、指针 pA 指向 A 链表,指针 pB 指向 B 链表,依次往后遍历;
2、如果 pA 到了末尾,则 pA = headB 继续遍历;
3、如果 pB 到了末尾,则 pB = headA 继续遍历;
4、比较长的链表指针指向较短链表head时,长度差就消除了;
5、如此,只需要将最短链表遍历两次,当 pA = pB 时,即找到位置。
Intersection_linked_list

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class Solution {
public:
ListNode* getIntersectionNode(ListNode* headA, ListNode* headB) {
if (headA == NULL || headB == NULL) {
return NULL;
}
ListNode *pA = headA, pB = headB;
while (pA != pB) {
pA = (pA == NULL) ? headB : pA->next;
pB = (pB == NULL) ? headA : pB->next;
}
return pA;
}
};

四、重排链表(中)

题目

给定一个单链表 L 的头节点 head ,单链表 L 表示为:
L0 → L1 → … → Ln - 1 → Ln
请将其重新排列后变为:
L0 → Ln → L1 → Ln - 1 → L2 → Ln - 2 → …
不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。

示例 1:
输入:head = [1,2,3,4]
输出:[1,4,2,3]

示例 2:
输入:head = [1,2,3,4,5]
输出:[1,5,2,4,3]

提示:
链表的长度范围为 [1, 5 * 10^4]
1 <= node.val <= 1000

题解

这题其实是个大杂烩,寻找链表中点(快慢指针) + 链表逆序(反转链表) + 合并链表,这三个的合集。

举个例子,链表 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6
第一步,将链表平均分成两半
1 -> 2 -> 3
4 -> 5 -> 6
第二步,将第二个链表逆序
1 -> 2 -> 3
6 -> 5 -> 4
第三步,依次连接两个链表,得到答案
1 -> 6 -> 2 -> 5 -> 3 -> 4

第一步找中点的话,很明显用快慢指针。快指针一次走两步,慢指针一次走一步,当快指针走到终点的话,慢指针会刚好到中点。如果节点个数是偶数的话,slow 走到的是左端点,利用这一点,我们可以把奇数和偶数的情况合并,不需要分开考虑。(快慢指针参考环形链表问题

第二步链表逆序的话,有迭代和递归的两种方式,迭代的话主要利用两个指针,依次逆转。(反转链表参考反转链表问题

第三步的话就很简单了,两个指针分别向后移动就可以。

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class Solution {
public:
void reorderList(ListNode* head) {
if (head == NULL || head->next == NULL)
return;

// 快慢指针分出两段
ListNode* slow = head;
ListNode* fast = head;
while (fast->next && fast->next->next) {
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
}

// 后端反转
ListNode* reverseNode = slow->next;
slow->next = NULL;
reverseNode = reverseList(reverseNode);

// 合并链表
while (reverseNode) {
ListNode* tempHead = head->next;
ListNode* tempReverse = reverseNode->next;
head->next = reverseNode;
reverseNode->next = tempHead;
head = tempHead;
reverseNode = tempReverse;
}
}

ListNode* reverseList(ListNode* head) {
ListNode* next = NULL;
ListNode* prev = NULL;
while (head) {
next = head->next;
head->next = prev;
prev = head; // prev 移动
head = next; // head 移动
}
return prev;
}
};

五、排序链表(中)

题目

给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。

示例 1:

graph LR
  4 --> 2 --> 1 --> 3

—>

graph LR
  1 --> 2 --> 3 --> 4

输入:head = [4,2,1,3]
输出:[1,2,3,4]

示例 2:

graph LR
  -1 --> 5 --> 3 --> 4 --> 0

—>

graph LR
  -1 --> 0 --> 3 --> 4 --> 5

输入:head = [-1,5,3,4,0]
输出:[-1,0,3,4,5]

示例 3:
输入:head = []
输出:[]

提示:
链表中节点的数目在范围

需要在时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序

题解1

要实现时间复杂度和常数级空间复杂度,看之前的排序算法可以知道,符合要求的只有快速排序和归并排序。

首先是快速排序,回顾数组的快排步骤:
1、确定一个分界点;
2、调整区间:使得左边所有值 <= 分界点, 右边所有值 >= 分界点;
3、递归处理左右两段。

那么链表也可以同样的操作:
1、首先找到链表的中间节点;
2、然后将链表分为左、中、右三部分,分别存储在三个链表中;
3、然后递归地对左、右链表进行排序;
4、最后将左、中、右三个链表拼接起来。

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class Solution {
public:
ListNode* sortList(ListNode* head) {
// 如果链表为空或只有一个节点,直接返回
if (!head || !head->next) {
return head;
}

// 定义左右指针和中间节点
ListNode *left = new ListNode(0), *right = new ListNode(0),
*mid = new ListNode(0);
ListNode *i = left, *j = right, *m = mid;

// 这里用中间节点的原因是,如果每次用最左边的节点,对于纯递增和纯递减的case就退化为O(n)
int pivot = getMid(head)->val;
// 如果不考虑超时限制,也可以取最左边的节点作为中间节点
// int pivot = head->val;

// 遍历链表,将节点分别放入左、右、中间链表中
ListNode* cur = head;
while (cur) {
if (cur->val < pivot) {
i->next = cur;
i = i->next;
} else if (cur->val > pivot) {
j->next = cur;
j = j->next;
} else {
m->next = cur;
m = m->next;
}
cur = cur->next;
}

// 将左、右链表的末尾指向空
i->next = j->next = m->next = NULL;

// 递归排序左、右链表
left->next = sortList(left->next);
right->next = sortList(right->next);

// 将左、中、右链表拼接起来
cur = left;
while (cur->next) {
cur = cur->next;
}
cur->next = mid->next;
while (cur->next) {
cur = cur->next;
}
cur->next = right->next;

// 返回排序后的链表
return left->next;
}

ListNode* getMid(ListNode* head) {
ListNode* fast = head;
ListNode* slow = head;
while (fast != nullptr && fast->next != nullptr) {
fast = fast->next->next;
slow = slow->next;
}
return slow;
}
};

题解2

上面说了,归并也可以解决这道题。
回顾数组的归并步骤:
1、确定分界点mid = (left + right)>>1,逐层折半分组;
2、然后从最小分组开始比较排序,合并成一个大的分组,逐层进行

那么链表也可以同样的操作:
1、用快慢指针的方法找到链表的中间节点;
2、然后递归地对前半部分和后半部分分别进行排序;
3、最后将两个有序链表合并起来

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class Solution {
public:
ListNode* sortList(ListNode* head) {
if (!head || !head->next)
return head; // 如果链表为空或只有一个节点,直接返回
ListNode *slow = head, *fast = head; // 定义快慢指针
while (fast->next && fast->next->next) {
// 快指针每次走两步,慢指针每次走一步,最终慢指针指向链表中间节点
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
}
fast = slow->next; // 定义fast指针指向链表后半部分
slow->next = NULL; // 将链表断开
return merge(sortList(head), sortList(fast));
// 递归调用sortList函数,对前半部分和后半部分分别进行排序,然后合并两个有序链表
}

ListNode* merge(ListNode* l1, ListNode* l2) { // 合并两个有序链表
// 定义虚拟头节点和当前节点
ListNode *dummy = new ListNode(0), *cur = dummy;
while (l1 && l2) { // 当l1和l2都不为空时
if (l1->val < l2->val) { // 如果l1的值小于l2的值
cur->next = l1; // 将l1接到当前节点的后面
l1 = l1->next; // l1指针后移
} else { // 如果l1的值大于等于l2的值
cur->next = l2; // 将l2接到当前
l2 = l2->next; // l2指针后移
}
cur = cur->next; // 当前节点后移
}
cur->next = l1 ? l1 : l2; // 将剩余的链表接到当前节点的后面
return dummy->next; // 返回虚拟头节点的下一个节点
}
};

六、删除排序链表中的重复元素(简)

题目

给定一个已排序的链表的头 head , 删除所有重复的元素,使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。

示例 1:

graph LR
  a(1) --> b(1) --> c(2)

—>

graph LR
  a(1) --> b(2)

输入:head = [1,1,2]
输出:[1,2]

示例 2:

graph LR
  a(1) --> b(1) --> c(2) --> d(3) --> e(3)

—>

graph LR
  a(1) --> b(2) --> c(3)

输入:head = [1,1,2,3,3]
输出:[1,2,3]

提示:

  • 链表中节点数目在范围 [0, 300] 内
  • -100 <= Node.val <= 100
  • 题目数据保证链表已经按升序 排列

题解

1、首先,使用虚拟头结点dummyNode,让它的next指针指向head,这样可以避免对head进行特判;
2、然后遍历链表,有重复元素head就跳一位,就可以达到去重目的了。

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class Solution {
public:
ListNode* deleteDuplicates(ListNode* head) {
ListNode* dummyNode = new ListNode(0);
dummyNode->next = head;
while (head) {
while (head->next && head->val == head->next->val) {
head->next = head->next->next;
}
head = head->next;
}
return dummyNode->next;
}
};

七、删除排序链表中的重复元素II(中)

题目

给定一个已排序的链表的头 head , 删除原始链表中所有重复数字的节点,只留下不同的数字 。返回 已排序的链表 。

示例 1:

graph LR
  a(1) --> b(2) --> c(3) --> d(3) --> e(4) --> f(4) --> g(5)

—>

graph LR
  a(1) --> b(2) --> c(5)

输入:head = [1,2,3,3,4,4,5]
输出:[1,2,5]

示例 2:

graph LR
  a(1) --> b(1) --> c(1) --> d(2) --> e(3)

—>

graph LR
  a(2) --> b(3)

输入:head = [1,1,1,2,3]
输出:[2,3]

提示:
链表中节点数目在范围 [0, 300] 内
-100 <= Node.val <= 100
题目数据保证链表已经按升序 排列

题解

跟上面第六题类似,只不过这里所有重复的都删除,不保留。
1、可以用个标志位,判断当前节点是否需要删除;
2、遍历链表,有重复节点就将head右移,这样head就指向了重复节点中的最后一个,同时标记该节点为要删除的;
3、根据flag进行删除即可

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class Solution {
public:
ListNode* deleteDuplicates(ListNode* head) {
ListNode* dummyNode = new ListNode(0);
dummyNode->next = head;
ListNode* pre = dummyNode;
while (head) {
bool flag = false; // 标记当前节点是否需要删除
while (head->next && head->val == head->next->val) {
head = head->next;
flag = true; // 标记当前节点需要删除
}
if (flag) {
// 对于要删除的节点,将前一个节点的next指针指向当前节点的下一个节点,这样就可以将当前节点删除
pre->next = head->next;
} else {
// 如果当前节点不用删除,则pre不需要改变指向,仍然指向当前节点的前一个节点
pre = head;
}
head = head->next;
}
return dummyNode->next;
}
};

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